Python流行ORM框架sqlalchemy的简单使用

时间:2021-11-10 11:14:20 浏览:5次
安装

http://docs.sqlalchemy.org

1、安装

#进入虚拟环境#执行./python3 -m pip installimport sqlalchemyprint(sqlalchemy.__version__) # 1.1.15我这里使用的版本是1.1.15创建连接对象

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#connecting

from sqlalchemy import create_engine# 连接本地test数据库engine = create_engine("mysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")

运行时会出错,因为需要驱动库,默认会调用MySQLdb。

ImportError: No module named ’MySQLdb’

我们前面安装了pymysql,因此完整的要这么写:

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")简单使用

SQL语句查询

result = engine.execute("select * from news")print(result.fetchall())#[(1, ’本机新闻标题’), (2, ’今天的新闻’), (3, ’新闻标题1’), (4, ’新闻标题2’), (5, ’元组新闻1’), (6, ’元组新闻2’)]创建映射

既然我们用ORM,就是为了少写甚至不写SQL语句。

ORM是数据表和对象之间的映射。

http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/orm/tutorial.html#declare-a-mapping

1、创建一个Infos.py文件,这个文件我们来做数据表的映射

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, Integer, Stringclass News(Base):# 表名称__tablename__ = ’news’# news表里id字段id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)# news表里title字段title = Column(String(length=255), nullable=False)

News类就是我们数据表news的映射(字段:id、title)。

2、使用

from sqlalchemy import create_enginefrom mappers.Infos import Newsfrom sqlalchemy.orm import sessionmaker# 连接本地test数据库engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8")# 创建会话session = sessionmaker(engine)mySession = session()# 查询结果集result = mySession.query(News).all()print(result[0])

我们要注意最后的查询结果,看看结果集中的元素长什么样?^_^

<mappers.Infos.News object at 0x1050c6e80>

查询处理的记录都是对象。

各种查询

只查询第一条记录

# 查询第一条result = mySession.query(News).first()print(result.title) #打印对象属性通过id字段查询# 查询id为2的result = mySession.query(News).filter_by(id=2).first()print(result.title)# 查询id为2的result = mySession.query(News).filter(News.id==2).first()分页查询# 分页查询 0,2result = mySession.query(News).filter(News.id>1).limit(2).offset(0).all()print(result)自定义过滤条件# 自定义过滤条件result = mySession.query(News).filter(text("id>:id")).params(id=2).all()

根据主键查询

result = mySession.query(News).get(3)print(result.title)新增和修改

# 新增news = News(title="新增测试标题")mySession.add(news)mySession.commit()#修改mySession.query(News).filter(News.id==7).update({"title":"修改之后的标题"})mySession.commit()Python利用sqlacodegen自动生成ORM实体类示例

前面方法我们是手动创建了一个名叫Infos.py的文件,然后定义了一个News类,把这个类作为和我们news数据表的映射。

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_baseBase = declarative_base()from sqlalchemy import Column, Integer, Stringclass News(Base):# 表名称__tablename__ = ’news’# news表里id字段id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)# news表里title字段title = Column(String(length=255), nullable=False)

现在我们来看看sqlacodegen这个工具,自动生成像上面那样的类文件。

1、安装sqlacodegen

#cd 项目虚拟环境#执行./python3 -m pip install sqlacodegen

2、使用sqlacodegen生成案列

#注意还是在虚拟环境目录下执行./sqlacodegen --tables fund --outfile ../../mappers/Found.py mysql+pymysql://root:root@localhost/test?charset=utf8

到此这篇关于Python流行ORM框架sqlalchemy的文章就介绍到这了,更多相关Python ORM框架sqlalchemy内容请搜索软科小院以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持软科小院!

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